Inteligencia artificial en el marketing digital

• Comprender los fundamentos de la Inteligencia Artificial y la IA generativa, sus principales tecnologías, tipos y aplicaciones, identificando oportunidades y limitaciones en contextos empresariales y de marketing digital.
• Aplicar técnicas de prompt engineering de forma eficaz, diseñando y reutilizando prompts avanzados para la generación de contenidos, automatización de tareas y mejora de procesos de marketing.
• Utilizar herramientas de Inteligencia Artificial en las distintas áreas del marketing digital (contenidos, SEO/SEM, redes sociales, email marketing y publicidad), optimizando la personalización, la eficiencia y el rendimiento de las campañas.
• Diseñar y evaluar estrategias de marketing digital basadas en datos y en IA, analizando métricas, prediciendo comportamientos del consumidor y garantizando un uso ético, legal y responsable de la Inteligencia Artificial.

MÓDULO 1. FUNDAMENTOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL[SM1.1]
UNIDAD 1. INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
1. Concepto y evolución de la Inteligencia Artificial
2. Tipos de IA: IA débil, IA fuerte y IA generativa
3. Machine Learning, Deep Learning y Procesamiento del Lenguaje Natural
4. Casos reales de uso de la IA en empresas
UNIDAD 2. INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA
1. ¿Qué es la IA generativa?
2. Modelos de lenguaje (LLM)
3. Generación de texto, imágenes, audio y vídeo
4. Ventajas y limitaciones de la IA generativa
5. Riesgos y control de calidad
UNIDAD 3. PROMPT ENGINEERING (INGENIERÍA DE PROMPTS)
1. Qué es un prompt y cómo estructurarlo
2. Tipos de prompts: informativos, creativos, técnicos y estratégicos
3. Técnicas avanzadas de prompting
4. Creación de bibliotecas de prompts
UNIDAD 4. ASPECTOS ÉTICOS, LEGALES Y DE SEGURIDAD
1. Ética en el uso de la Inteligencia Artificial
2. Privacidad y protección de datos
3. Legislación y regulación de la IA. Buenas prácticas y cumplimento normativo
MÓDULO 2. INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA AL MARKETING DIGITAL
UNIDAD 1. IA Y MARKETING DIGITAL
1. Evolución del marketing digital con IA
2. Data-driven marketing
3. IA y experiencia de usuario
4. Personalización a gran escala
5. Tendencias de IA en marketing
6. Casos de éxito
UNIDAD 2. IA PARA CREACIÓN DE CONTENIDOS
1. Generación de contenidos con ChatGPT y otras herramientas de inteligencia artificial
2. Copywriting con IA
3. Contenidos para blogs y webs
4. Contenidos para redes sociales
5. Calendarios editoriales con IA
UNIDAD 3. IA APLICADA A SEO Y SEM
1. Investigación de palabras clave con IA
2. Optimización de contenidos SEO
3. Automatización de campañas SEM
4. Anuncios y creatividades generadas por IA
5. Análisis y mejora del rendimiento
UNIDAD 4. IA EN REDES SOCIALES Y PUBLICIDAD DIGITAL
1. Gestión automatizada de redes sociales
2. Segmentación avanzada de audiencias
3. IA para anuncios en Meta, Google y TikTok
4. Análisis de métricas y KPIs
UNIDAD 5. EMAIL MARKETING Y AUTOMATIZACIÓN
1. IA para redacción de emails
2. Segmentación inteligente de bases de datos
3. Automatización de campañas
4. Testing A/B con IA
5. Medición de resultados y optimización
UNIDAD 6. ANALÍTICA, ESTRATEGIA Y MARKETING PREDICTIVO
1. IA para análisis de datos de marketing
2. Predicción de comportamiento del consumidor
3. Customer Journey con IA
4. Dashboards inteligentes
5. Diseño de una estrategia de marketing basada en IA