IFCT163PO: Inteligencia artificial aplicada a la empresa

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El objetivo general del ciclo es proporcionar al alumnado una formación técnica y aplicada en inteligencia artificial, que abarque desde los fundamentos teóricos hasta los algoritmos y sus aplicaciones empresariales. Se busca que el estudiante adquiera la capacidad de diseñar, implementar y evaluar soluciones de IA alineadas con problemas reales de negocio, integrando criterios técnicos, métricas de rendimiento y consideraciones éticas. Con esta formación, el alumnado estará preparado para contribuir de manera competente en proyectos de transformación digital, optimización de procesos y creación de valor mediante inteligencia artificial en diferentes sectores profesionales

TEMA 1. Introducción a la IA
1. Introducción a la IA
1.1. Definición. Historia
1.2. Ramas de la IA. Algoritmos
1.3. Machine/Deep Learning.
1.4. Big data: el cambio en la IA
TEMA 2. Algoritmos de IA
2. Algoritmos de IA
2.1. Machine Learning: modelos supervisados
2.2. Machine learning: modelos no supervisados
2.3. Aprendizaje por refuerzo
2.4. Modelos profundos (Deep learning)
2.5. Ejemplos con Weka/Orange
TEMA 3. Aplicaciones en la empresa
3. Aplicaciones en la empresa
3.1. People Analytics
3.2. Predicción: stocks, demandas, comportamientos
3.3. Segmentación: análisis de oferta. Identificar tendencias
3.4. Fidelización de clientes usando aprendizaje reforzado
3.5. Recomendadores web
3.6. Mejora de procesos
GLOSARIO
AUTOEVALUACIÓN