LIC-S-EF-0161
COMM04: INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA AL MÁRKETING
Objetivo general: Identificar las últimas tendencias y competencias en materia de Inteligencia artificial para su posterior
aplicación al ámbito del marketing digital.
Módulo 1:Identificar los conceptos en los que se basa el estado actual de la inteligencia artificial (I.A.) para
comprender cómo funcionan los desarrollos y modelos de aplicaciones profesionales basadas en
inteligencia artificial
Módulo 2:Aplicación de los procesos de la estrategia de marketing, automatizados y optimizados gracias a
las técnicas disponibles de inteligencia artificial, para ser desarrollados en el ámbito de la
mercadotecnia y la publicidad.
Módulo 3: Adquirir las habilidades básicas que permiten crear soluciones personalizadas, para analítica o
predicción, dentro de la estrategia de marketing de una la organización, según diferentes
niveles de conocimientos técnicos.
Módulo 1: Aproximación a los conceptos básicos de la I.A.
- Caracterización de la inteligencia artificial
- Aplicaciones de la nomenclatura y conceptos asociados a la I.A.
- Recursos necesarios para la utilización de la I.A.
- Generación actual de aplicaciones de I.A.
Evolución de la inteligencia artificial
- Cronología y principales hitos
- Escuelas de pensamiento en los que se basa la I.A. Convencional. Computacional
Identificación de las diferentes técnicas para el desarrollo de la I.A.
- Categorías de la inteligencia artificial
- Técnicas de Aprendizaje Automático
- Diferencias entre aprendizaje automático y aprendizaje profundo
- Tecnologías de Apoyo. Interfaces de usuario. Visión artificial
Ámbitos de aplicación de la I.A.
- Aplicaciones actuales basadas en I.A. Aplicaciones prácticas.
- Resolución de problemas mediante aplicaciones I.A.
- Contexto para el uso de herramientas de I.A.
- Requerimientos y limitaciones de las aplicaciones basadas en I.A.
Contexto ético y legal de la inteligencia artificial
- La Inteligencia artificial, la conciencia y los sentimientos
- Corrientes críticas
- La propiedad intelectual de la I.A.
Módulo 2: Aplicación de los procesos de la I.A. al ámbito de los estudios de mercado
- Caracterización de aplicaciones basadas en I.A. para análisis de mercado
- Implicaciones éticas y legales del sector respecto al alcance de la IA
- Utilización de técnicas y herramientas de estudio de mercado basadas en IA
Desarrollo de la IA en el ámbito del diseño de producto o servicio
- Aplicación de técnicas y herramientas de I.A. para la toma de decisiones
- Integración de metodologías de diseño y de desarrollo de IA
Implantación de la I.A. en el ámbito de la estrategia publicitaria
- Caracterización de aplicaciones publicitarias basadas en IA
- Concepto de publicidad programática
- Utilización de herramientas y técnicas para optimizar la estrategia publicitaria
- Gestión de imagen de marca
- Extrapolación de técnicas y estrategias de casos de éxito
Aplicación de los últimos avances de la I.A. en marketing digital
- Ecosistema de aplicaciones y técnicas más utilizados
- Utilización de las principales herramientas para social media marketing
- Creación y gestión de una cuenta de analítica web
- Diseño y gestión de una campaña de publicidad web
- Diseño y gestión de una campaña de publicidad en redes sociales
Módulo 3: Creación de un modelo predictivo con una herramienta “no code”
- Funcionalidades y secciones de BigML
- Seguimiento del proceso para la obtención de un modelo predictivo
- Integración del modelo obtenido en BigML en una aplicación de marketing
Aplicación de las herramientas de GCP (Google Cloud Platform) para I.A.
- Gestión de datos con BigQuery
- Creación de un modelo predictivo con BigQuery
- Generación de un cuadro de mandos (KPI) con DataStudio
- Creación de un agente inteligente con DialogFlow
Introducción al desarrollo de IA con python
- Planteamiento de un algoritmo de ML
- Ejecución del código para la obtención de un modelo de IA
- Caracterización de un autoencoder y de una red neuronal convolucional
- Proceso de diseño y programación de una solución de IA
Contiene:
- Videos
- Exámenes parciales
- Examen final
- Glosario
- Bibliografía
- Actividades
- Documentos de apoyo
- Gamificación
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