INC-S-EF-0320
IFCD0063: Aplicaciones industriales del aprendizaje automático y la inteligencia artificial
- Definir los conceptos básicos sobre inteligencia artificial, aprendizaje automático y el funcionamiento de los diferentes tipos de redes neuronales.- Describir la evolución que ha tenido lugar en el ámbito de la inteligencia artificial y del machine learning.- Distinguir el concepto de red neuronal entre los diferentes tipos de redes existentes utilizando herramientas de deep learning.- Aplicar los conceptos obtenidos en ejercicios prácticos utilizando las herramientas Keras/Tensor Flow.
Evolución histórica de la inteligencia artificial y el machine learning Introducción Introducción a la inteligencia artificial y machine learning
Evolución histórica de la inteligencia artificial
Observación de la inteligencia artificial y machine learning
Aproximación a redes neuronales y deep learning Resumen Fundamentos de redes neuronales Introducción Introducción a las redes neuronales
Aproximación conceptual y estructura de una red neuronal
Identificación de los tipos de redes neuronales más comunes
Aplicación de deep learning en redes neuronales Resumen Ejercicios prácticos con Keras / Tensor Flow Introducción Observación de ejercicios prácticos con Keras / Tensor Flow
Definición y optimización de una red plana
Definición y optimización de una red convolucional
Definición y optimización de una red recursiva Resumen
Contiene:
- Videos
- Exámenes parciales
- Examen final
- Glosario
- Bibliografía
- Actividades
- Documentos de apoyo
- Gamificación
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