IA en la oficina: eficiencia y productividad

Comprender y aplicar de forma práctica la inteligencia artificial en el entorno de oficina para mejorar la productividad y la organización del trabajo, redactar, revisar y resumir documentos profesionales, automatizar tareas administrativas y analizar información y datos con apoyo de herramientas inteligentes; desarrollar contenidos visuales y comunicaciones adaptadas a distintos públicos; y formular prompts eficaces que permitan obtener resultados precisos, verificables y alineados con criterios de calidad, confidencialidad y uso responsable de la IA en contextos profesionales.

MÓDULO 1. INTRODUCCIÓN A LA IA EN EL ENTORNO DE OFICINA
1.1. Qué es la Inteligencia Artificial y cómo se aplica al trabajo administrativo
1.2. Conceptos básicos: IA generativa, automatización, asistentes virtuales y modelos de lenguaje
1.3. Principales herramientas de IA para oficina
1.4. Ventajas, límites y riesgos del uso de la IA en el entorno laboral
1.5. Buenas prácticas iniciales para un uso responsable y eficaz de la IA
MÓDULO 2. APLICACIONES DE IA EN LA OFICINA
2.1. Uso de la IA para mejorar la productividad diaria
2.2. Redacción de correos electrónicos, informes, actas y comunicaciones internas
2.3. Revisión, corrección y mejora de textos profesionales
2.4. Resumen de documentos extensos y extracción de ideas clave
2.5. Organización de tareas, planificación del trabajo y gestión del tiempo con IA
2.6. Automatización de procesos administrativos repetitivos
2.7. Búsqueda, clasificación y tratamiento de información mediante herramientas de IA
2.8. Uso de asistentes de IA en aplicaciones ofimáticas
2.9. Casos prácticos aplicados al entorno de oficina
2.10. Evaluación de resultados y mejora de flujos de trabajo con IA
MÓDULO 3. ANÁLISIS DE DATOS CON IA
3.1. Introducción al análisis de datos en contextos administrativos
3.2. Preparación y organización básica de datos
3.3. Uso de IA para interpretar tablas, listados y bases de datos sencillas
3.4. Generación de resúmenes, conclusiones e informes a partir de datos
3.5. Detección de patrones, tendencias y errores mediante IA
3.6. Creación de gráficos y visualizaciones con apoyo de herramientas inteligentes
3.7. Aplicaciones prácticas en hojas de cálculo y documentos de trabajo
3.8. Limitaciones, verificación y validación de los resultados obtenidos
MÓDULO 4. CREATIVIDAD Y DISEÑO PARA NO EXPERTOS
4.1. Aplicaciones creativas de la IA en el entorno profesional
4.2. Generación de ideas para presentaciones, campañas, contenidos y documentos
4.3. Creación de imágenes, esquemas, infografías y recursos visuales con IA
4.4. Diseño básico de presentaciones profesionales
4.5. Adaptación de contenidos a distintos públicos y formatos
4.6. Mejora de la comunicación visual en documentos de oficina
4.7. Herramientas de IA para creatividad, diseño y comunicación
4.8. Ejercicios prácticos de creación de contenidos visuales y textuales
MÓDULO 5. INGENIERÍA PROMPT PARA PRINCIPIANTES
5.1. Qué es un prompt y por qué es importante formularlo correctamente
5.2. Estructura básica de un buen prompt: contexto, tarea, formato y tono
5.3. Técnicas para obtener respuestas más precisas y útiles
5.4. Prompts para redacción, resumen, análisis, planificación y creatividad
5.5. Cómo pedir a la IA que revise, compare, mejore o transforme información
5.6. Uso de ejemplos, restricciones y roles en los prompts
5.7. Errores frecuentes al formular instrucciones a la IA
5.8. Verificación de respuestas y mejora iterativa de prompts
5.9. Creación de una biblioteca básica de prompts para tareas de oficina
5.10. Prácticas finales aplicadas a situaciones reales de trabajo
AUTOEVALUACIÓN
GLOSARIO