Inteligencia artificial aplicada a la gestión de recursos humanos

Analizar el papel de la inteligencia artificial en la gestión de recursos humanos, comprender las diferencias y aplicaciones de la IA generativa y analítica, identificar los procesos de RRHH susceptibles de automatización o augmentación y reconocer los principales riesgos asociados —como sesgos, privacidad y decisiones automatizadas— con el fin de aplicar la IA de forma responsable, ética y orientada a la mejora de la eficiencia y la toma de decisiones en la organización.

TEMA 1. PANORAMA DE LA IA EN RRHH: OPORTUNIDADES, LÍMITES Y CASOS DE USO.
1.1. IA generativa vs. analítica en RRHH: que aporta cada una
1.2. Mapa de procesos de RRHH susceptibles de automatización/augmentación
1.3. Riesgos típicos en RRHH: sesgos, privacidad, decisiones automatizadas
TEMA 2. FUNDAMENTOS PRÁCTICOS: CÓMO FUNCIONAN LOS MODELOS Y POR QUÉ SE EQUIVOCAN
2.1. Conceptos clave: tokens, contexto, embeddings y alucinaciones
2.2. Calidad de salida: datos, instrucciones, ejemplos y evaluación
2.3. RAG en RRHH: respuestas basadas en políticas y documentación interna
TEMA 3. PROMPTING PROFESIONAL PARA RRHH: PLANTILLAS REUTILIZABLES
3.1. Estructura de prompt para tareas de RRHH (objetivo-contexto-restricciones-formato)
3.2. Prompts para redaccion: comunicaciones, políticas y documentación
3.3. Prompts para análisis : clasificar incidencias, priorizar solicitudes, resumir feedback
3.4. Verificación y control: checklist de calidad y trazabilidad
TEMA 4. RECLUTAMIENTO Y SELECCIÓN ASISTIDOS POR IA (USO RESPONSABLE)
4.1. Definición de perfiles y competencias: de la necesidad al job description
4.2. Cribado de CV y preselección: criterios, sesgo y transparencia
4.3. Diseño de entrevistas: guiones, preguntas por competencias y rúbricas
TEMA 5. ONBOARDING Y FORMACIÓN PERSONALIZADA CON IA
5.1. Diseño de planes de acogida y guías del empleado
5.2. Curación de contenidos y Generación de materiales de formación
5.3. Tutoría asistida: resolución de dudas frecuentes del nuevo empleado
TEMA 6. COMUNICACIÓN INTERNA Y EXPERIENCIA DEL EMPLEADO
6.1. Redacción multicanal: adaptación de tono y formato por público
6.2. Generación de campañas internas: lemas, creatividades y guiones
6.3. Análisis de sentimiento y escucha activa en canales internos
TEMA 7. GESTIÓN DEL DESEMPEÑO Y CLIMA LABORAL CON APOYO DE IA.
7.1. Modelos de desempeño: OKR/competencias y evaluación 180/360
7.2. Análisis de feedback y encuestas de clima: temas, sentimiento y acciones
7.3. Conversaciones difíciles: preparación de reuniones y comunicaciones
7.4. People analytics básico: indicadores, visualización y narrativa
TEMA 8. COMPENSACIÓN, BENEFICIOS Y ADMINISTRACIÓN DE PERSONAL
8.1. Comunicaciones salariales y documentación: claridad y consistencia
8.2. Gestión de incidencias y solicitudes: clasificación y respuesta asistida
8.3. Predicción de rotacion y absentismo: límites y ética
TEMA 9. CUMPLIMIENTO, PRIVACIDAD Y MARCO DE USO RESPONSABLE EN RRHH
9.1. Datos sensibles y minimización: qué no introducir y cómo anonimizar
9.2. Sesgos y no discriminación: auditoría básica de procesos asistidos
9.3. Propiedad intelectual y uso de contenido: guías prácticas
9.4. Política interna de IA en RRHH: roles, control y registro de prompts
TEMA 10. AUTOMATIZACIÓN LIGERA Y PROYECTO FINAL APLICADO (RRHH)
10.1. Diseño del caso: objetivo, usuarios, entradas/salidas, métricas y riesgos
10.2. Prompt pack de RRHH + guía de uso (plantillas y ejemplos)
10.3. Integración no-code (ejemplos): formularios, tickets, emails, hojas de cálculo
10.4. Presentación de la solución y plan de despliegue ético
GLOSARIO
AUTOEVALUACIÓN