INX-S-OF-0227
Ética, sesgos y supervisión humana de la IA
Analizar los principios éticos fundamentales aplicados al desarrollo y uso de la inteligencia artificial Identificar los tipos comunes de sesgos en sistemas de IA y sus implicaciones sociales Evaluar el impacto de decisiones automatizadas en diferentes contextos socioculturales Proponer estrategias efectivas para la supervisión humana en procesos automatizados Diseñar intervenciones que minimicen el sesgo y promuevan la transparencia en la IA
Ética, sesgos y supervisión humana de la IA
UNIDAD.- Introducción a la ética en la IA
Fundamentos éticos en la tecnologíaHistoria y evolución de la ética en IARegulaciones y normas éticas actualesDesafíos futuros en ética de IACasos famosos de dilemas éticosImportancia de la ética en la innovaciónÉtica y responsabilidad corporativa
UNIDAD.- Comprendiendo los sesgos en la IA
Tipos de sesgos en sistemas de IACausas de los sesgosImpacto de los sesgos en la sociedadMétodos de identificación de sesgosAnálisis crítico de casos de sesgoHerramientas de auditoría de sesgos
UNIDAD.- Supervisión humana en procesos automatizados
Importancia de la supervisión humanaCasos prácticos de supervisión efectivaHerramientas para la supervisiónDesafíos de la supervisión humanaDiseño de sistemas supervisadosEvaluación de procesos supervisados
UNIDAD.- Mitigación de sesgos en la IA
Estrategias para mitigar sesgosEvaluación de riesgos éticosPromoviendo la equidad en IAEvaluación de impacto social de IAModelos inclusivos de IADesarrollo de algoritmos justosProcesos de retroalimentación ética
UNIDAD.- Transparencia en los sistemas de IA
Principios de transparencia en IAImplementación de prácticas transparentesMonitoreo de sistemas automatizadosComunicaciones claras en IARegulaciones sobre transparencia
UNIDAD.- Evaluación final
Resumen del curso y perspectivas futurasAplicaciones de la IA en la éticaRetos éticos globalesEstrategias éticas a nivel organizacional
UNIDAD.- Desafíos adicionales en ética de la IA
Resiliencia ética frente a la IAColaboración interdisciplinaria para la éticaModelos de estudio de caso en IAÉtica en el desarrollo de softwareCreación de cultura ética en IALiderazgo ético en tecnología
Contiene:
- Videos
- Exámenes parciales
- Examen final
- Glosario
- Bibliografía
- Actividades
- Documentos de apoyo
- Gamificación
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