ADGD181PO: Mejora de procesos: Seis Sigma

Adquirir conocimientos de la metodología Seis Sigma de mejora de procesos y el desarrollo de una aplicación específica para los mismos.

MÓDULO 1. INTRODUCCIÓN AL CONCEPTO SEIS SIGMA
MÓDULO 2. ENFOQUE EN EL CLIENTE
2.1. Captura y análisis de la Voz del Cliente (VOC)
2.2. Traducción a CTQ y establecimiento de métricas de satisfacción
MÓDULO 3. LIMITACIONES DE LA INSPECCIÓN
3.1. Inspección vs prevención: limitaciones para eliminar causas raíz
3.2. Efectividad y coste: rendimiento marginal decreciente de la inspección
MÓDULO 4. PROBABILIDAD Y CAPACIDAD
4.1. Fundamentos de probabilidad aplicados a la variabilidad de procesos
4.2. Índices de capacidad y rendimiento: Cp, Cpk, Pp y Ppk
MÓDULO 5. LA DISTRIBUCIÓN NORMAL
5.1. Parámetros y propiedades de la distribución normal: media, varianza, simetría y curtosis
5.2. Estandarización, tablas Z y aplicaciones en control estadístico de procesos (Seis Sigma)
MÓDULO 6. CENTRADO DE LOS PROCESOS
6.1. Alineamiento y desplazamiento de la media: técnicas de ajuste y corrección
6.2. Capacidad y control estadístico del proceso: métricas Cp/Cpk y SPC para mantener el centrado
MÓDULO 7. MÉTRICAS DEL RENDIMIENTO
7.1. Selección y definición de indicadores clave (KPI y CTQ)
7.2. Medición estadística de capacidad y calidad (Cp, Cpk, DPMO, Sigma Level)
MÓDULO 8. CALIDAD Y TIEMPO DEL CICLO
8.1. Capacidad del proceso y control estadístico de calidad
8.2. Técnicas de reducción del tiempo de ciclo: Lean, SMED y balanceo
MÓDULO 9. CALIDAD Y FIABILIDAD
9.1. Control estadístico de procesos y capacidad (SPC, Cp/Cpk)
9.2. Análisis de fiabilidad y prevención de fallos (FMEA, MTBF/MTTR)
MÓDULO 10. CALIDAD Y COSTES
10.1. Costes de la calidad: clasificación, medición y COQ
10.2. Evaluación económica de proyectos Seis Sigma: ROI, ahorro y análisis de rentabilidad
MÓDULO 11. BENCHMARKING
11.1. Tipos y metodología del benchmarking
11.2. Selección de comparadores, métricas y análisis GAP
MÓDULO 12. HERRAMIENTAS DE RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS
12.1. Técnicas de diagnóstico y análisis de causa raíz (Ishikawa, 5 Porqués)
12.2. Herramientas estadísticas para resolución: gráficos de control y análisis de capacidad
12.3. Priorización, mitigación y verificación de soluciones (FMEA, PDCA, A3)
MÓDULO 13. HERRAMIENTAS DE TOMA DE DECISIONES
13.1. Matrices de decisión y técnicas de priorización (Pugh, MOSCOW, AHP)
13.2. Árboles de decisión y análisis probabilístico de alternativas
13.3. Evaluación económica y análisis de sensibilidad (coste-beneficio, ROI)
MÓDULO 14. GRÁFICOS DE CONTROL DE PROCESOS
14.1. Selección y construcción de cartas de control para variables y atributos
14.2. Interpretación estadística y respuesta ante señales de fuera de control
MÓDULO 15. CAPACIDAD DE PROCESOS
15.1. Evaluación cuantitativa de la capacidad: índices Cp, Cpk, Pp y Ppk
15.2. Mejora y control de la capacidad: estabilidad, SPC y estrategias DMAIC/DOE
MÓDULO 16. INTRODUCCIÓN AL DISEÑO DE EXPERIMENTOS
16.1. Fundamentos y objetivos del Diseño de Experimentos (DOE)
16.2. Diseños factoriales y análisis estadístico para la optimización de procesos
GLOSARIO
AUTOEVALUACIÓN