LIC-S-EF-0310
IFCD0094: INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A LA INGENIERÍA: DEL MACHINE LEARNING AL CHATGPT
Objetivo general
Aplicar algoritmos y modelos de Machine Learning para el análisis y procesamiento de datos, incluyendo imágenes, para aportar valor a los cálculos, trabajos y proyectos de ingeniería.
Módulo 1: Diseñar y desarrollar aplicaciones y proyectos de ingeniería utilizando técnicas de Inteligencia Artificial (IA)
Módulo 2: Aplicar de manera efectiva técnicas de aprendizaje automático (Machine Learning) y redes generativas (ChatGPT) en diversos campos y aplicaciones de la ingeniería.
MÓDULO DE FORMACIÓN 1: INTRODUCCIÓN A LA IA: DESARROLLO DE PROYECTOS Y CASOS DE USO
• Introducción general a la Inteligencia Artificial (IA) y a Machine Learning (ML)
-Definición de IA y ML
-Paradigmas en la IA
-Clasificación de la IA
-Historia de la IA
-Casos de uso en ingeniería
-Grandes actores del mercado
• Desarrollo de Proyectos IA/ML
-IA y ML en la estrategia de la empresa
-Metodología de desarrollo de proyectos IA/ML
-Organización de proyectos
-Problemas detectados
-Factores de éxito
MÓDULO DE FORMACIÓN 2: MACHINE LEARNING Y REDES GENERATIVAS EN LA PRÁCTICA
• Conocimiento del Aprendizaje Supervisado en Machine Learning
-Introducción
-Clasificación con Árboles de Decisión
-Regresión con Árboles de Decisión
-Regresión con Regresión Lineal
-Regresión con Regresión Logística
-Regresión y Clasificación con Ensembles
-Regresión y Clasificación con Redes Neuronales
-Evaluación de los modelos
-Conocimiento del Aprendizaje no Supervisado en Machine Learning
-Clusterización
-Detección de Anomalías
-Descubrimiento de Asociaciones
-Modelado de Tópicos
Contiene:
- Videos
- Exámenes parciales
- Examen final
- Glosario
- Bibliografía
- Actividades
- Documentos de apoyo
- Gamificación
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Dispone de:
- Conector por unidad
- Conector único
- Test de autoevaluación
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