IFCT0049: CHATGPT e Inteligencia Artificial

Aplicar el uso del Chat GPT y la Inteligencia Artificial a los distintos sectores productivos optimizando su rendimiento y teniendo en cuenta las consideraciones éticas pertinentes.

CHATGPT E INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IFCT0049)

1. Introducción a la Inteligencia Artificial

Definición de inteligencia artificialEvolución histórica de la inteligencia artificialLa inteligencia artificial en la vida cotidiana y en diferentes sectoresLa inteligencia artificial como subcampo de la informáticaEnfoques, técnicas y objetivos de la IA

2. Tipos de Inteligencia Artificial

IA débil vs IA fuerteFundamentos de Machine LearningInteligencia artificial, machine learning, deep learning y redes neuronalesAprendizaje automático (Machine Learning)Tipos de Machine Learning (Supervisado, No Supervisado, por Refuerzo)Características definitorias de un algoritmoUn ejemplo de las características definitorias de un algoritmoAmpliación: Algoritmo DBSCANEvaluación y mejora de modelosAprendizaje SupervisadoAprendizaje supervisadoMétodos de aprendizaje supervisadoModelos de Algoritmos SupervisadosModelos de regresión linealAmpliación: ¿Que es un modelo de regresión lineal?Modelos de regresión logísticaAmpliación: Regresión Logística En PythonModelos de árboles de decisiónAmpliación: Algoritmos Machine Learning: Árboles Decisión para Data ScienceModelos de máquina de vectores de soporteAmpliación: Máquinas de soporte vectorial en Python | Ejemplo y explicación completa |Machine Learning en PythonAprendizaje No SupervisadoAprendizaje no supervisadoMétodos de aprendizaje no supervisadoModelos de Algoritmos no SupervisadosK-meansAmpliación: k-means cluster paso a paso | Machine Learning para novatosDBSCANAmpliación: Identifica Clusters con DBSCAN: Algoritmo paso a paso e implementación con PythonAnálisis de Componentes Principales (PCA)Ampliación: Análisis de Componentes Principales (PCA) para Reducir la Dimensionalidad de Datos usando PythonAgrupamiento JerárquicoAmpliación: Clustering Jerárquico en PythonComparativa de los principales algoritmos no supervisadosCuándo utilizar unos u otros algoritmos de aprendizaje no supervisadoCómo elegir el algoritmo adecuado supervisado o no supervisadoAprendizaje por RefuerzoAprendizaje por Refuerzo: Aprendiendo a través de la interacciónDesafíos del Aprendizaje por RefuerzoLos agentes en el aprendizaje por refuerzoAlgoritmos de Aprendizaje por RefuerzoAmpliación: Q-Learning y el aprendizaje por refuerzo: Teoría y práctica con PythonAmpliación: Descenso de Gradiente. Cómo Aprenden las Redes Neuronales | Aprendizaje ProfundoAmpliación: Aprendizaje Profundo por Refuerzo (Deep Reinforcement Learning)

3. Funcionamiento del ChatGPT

Modelos de lenguaje: definición y ejemplosDefinición y tipos de Modelos de LenguajeEjemplos de Modelos de LenguajeEvolución de los modelos de lenguaje: desde los métodos basados en reglas hasta los modelos basados en datosIntroducción a los modelos de lenguaje basados en transformadoresIntroducción a GPT Generative Pretrained TransformerArquitectura y fundamentos de GPTPreentrenamiento y AfinamientoConfiguración e Implementación de ChatGPTRequisitos de hardwareRequisitos de softwareConfiguración de un entorno de desarrollo para ChatGPTConfiguración de la clave APIProbar ChatGPTTrabajando con la API de ChatGPTSeguridad y privacidadManejo de solicitudes y respuestasEjemplos prácticos de integraciones con aplicaciones y servicios

4. Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP)

Modelos de procesamiento del lenguaje naturalProcesamiento del lenguaje natural (Natural Language Processing)Técnicas clave del procesamiento de textoModelos de procesamiento del lenguaje naturalAmpliación: Bag of Words TFIDF Clasificación de textoLos Transformadores y el procesamiento del lenguaje naturalAplicaciones del procesamiento del lenguaje natural

5. Entrenamiento y finetuning de modelos de lenguaje

Personalización y afinación de ChatGPTIntroducción a la afinación fine-tuningConsideraciones al realizar la afinaciónEstrategias de recolección de datos para la afinaciónProceso de afinación de ChatGPTDesafíos y consideraciones al afinar ChatGPTHerramientas y plataformas para finetuningEvaluación y mejora del modelo finetuning

6. Aplicaciones de ChatGPT en diferentes sectores

Aplicaciones de ChatGPT en diferentes sectoresMedicinaEducaciónServicio al clienteOtros sectores

7. Avances recientes en IA y ChatGPT

Avances recientes en IA y ChatGPTModelos preentrenadosTransferencia de aprendizajeGPT-4

8. El futuro de la IA

Tendencias y desafíos futuros en Inteligencia ArtificialAvances y retos en la investigación de IAInnovación y oportunidades en el campo de la IA

9. Casos de estudio y proyectos prácticos con ChatGPT

Casos de uso de la Inteligencia ArtificialImpacto de la inteligencia artificial en la sociedad y la economíaEjemplos de aplicaciones de la IA en instituciones públicasEjemplos de aplicaciones de la IA en el mundo empresarial

10. Integración de ChatGPT en Bing

Integración de ChatGPT en BingImplicaciones de la integración de la IA en navegadores web: beneficios y desafíos de incorporar asistentes de IA en plataformas de búsqueda en líneaIncorporación del ChatGPT en MicrosoftUso del ChatGPT en Bing: Ejemplos y demostracionesEvaluación del rendimiento del ChatGPT en Bing

11. Consideraciones éticas y de privacidad en la integración de ChatGPT en un navegador web (I)

Aspectos éticos y legales de la inteligencia artificialExplicabilidad y transparencia de los modelos de Deep LearningSesgos y discriminación en los modelos de inteligencia artificialResponsabilidad y regulación en la IA

12. Consideraciones éticas y de privacidad en la integración de ChatGPT en un navegador web (II)

Consideraciones éticas y de privacidad en la integración de ChatGPT en un navegador webDesarrollo ético y responsable de extensiones de ChatGPTCasos de estudio y análisis de controversias

13. Superalineación en la Superinteligencia (I)

Superalineación en la Superinteligencia (I)Concepto de Superalineación y su importancia para garantizar que esté alineada con los valores y objetivos humanosRiesgos y beneficiosEstrategias para lograr la superalineación

14. Superalineación en la Superinteligencia (II): OpenAI y otras organizaciones

Superalineación en la Superinteligencia (II): OpenAI y otras organizacionesInvestigación y desarrollo actuales: avances tecnológicos y teóricos de OpenAI y otras organizacionesÉtica y seguridad en el desarrollo de la superinteligencia

15. Implementación de ChatGPT en proyectos reales

Generación de contenido con ChatGTPGeneración de contenido de alta calidadCasos de uso en los que la generación de contenido con ChatGPT es efectiva y beneficiosaCómo utilizar ChatGPT para generar contenido de alta calidad y ahorrar tiempo en tareas de redacciónEjemplos de cómo redactar borradores iniciales de artículos, informes, correos electrónicos y otros documentos con la ayuda de ChatGPTCómo utilizar técnicas de Prompt Engineering para obtener respuestas más precisas y relevantes en la generación de contenidoMejores prácticas para la generación de contenidoGeneración de artículos y blogsExplorar técnicas para ajustar y adaptar las respuestas generadas según las necesidades y el tono del contenidoCreación de copias publicitarias convincentesAprender a enfocar las preguntas y comandos para obtener respuestas que se ajusten a los objetivos de la publicidadRedacción de publicaciones en redes socialesConocer las mejores prácticas para adaptar las respuestas generadas a las limitaciones de cada plataformaRefinamiento y mejora del contenido generadoUtilizar herramientas de corrección gramatical y de estilo para pulir el contenido y hacerlo más profesionalResumir información con ChatGPTÉtica y responsabilidad en la generación de contenidoLa importancia de revisar y editar cuidadosamente el contenido generado para asegurar su precisión y adecuaciónRecomendaciones adicionales para el proceso de revisión y edición del contenido generado por ChatGPTAutomatización de tareas repetitivas con ChatGPTAutomatización de tareas repetitivasEjemplos comunes de tareas repetitivas y cómo la automatización puede ayudarnos a superar este obstáculoVentajas de la automatización de tareasEjemplos de cómo la automatización puede agilizar procesos, aumentar la eficiencia y mejorar los resultadosUso de ChatGPT en la automatizaciónEjemplos prácticos de cómo utilizar ChatGPT para automatizar tareasGestión del tiempo y la productividad con ChatGTPMejora de la organización y gestión del tiempo con ChatGTPIntegración de recordatorios y notificacionesEjemplos de cómo programar recordatorios para iniciar o finalizar actividades, cambiar de tareas o tomar descansos regularesCómo aprovechar las capacidades de ChatGPT para enviar recordatorios a través de diferentes canalesEjemplos de cómo utilizar ChatGPT para crear listas de tareas, establecer recordatorios y recibir recomendaciones personalizadasDesarrollando la creatividad con ChatGTPGeneración de ideas y soluciones creativas con ChatGPTEjemplos de prompts que pueden ayudarte a estimular tu creatividadConsideración de diferentes puntos de vistaCreación de una aplicación con ChatGPTDefinición del caso de uso y especificación del proyectoDiseño y desarrollo de la aplicaciónPruebas y depuraciónImplementación y despliegue de la aplicación

16. Trabajo con el ChatGPT

Trabajo con el ChatGPTHerramientasPlataformas

17. Optimización del rendimiento del ChatGPT

Optimización del rendimiento del ChatGPTAjuste de hiperparámetros

18. Integración del ChatGPT en aplicaciones web y móviles

Integración del ChatGPT en aplicaciones web y móvilesIntegración de ChatGPT en aplicaciones webIntegración de ChatGPT en aplicaciones móviles