IFCT117: Introducción a la inteligencia artificial

Identificación de las aplicaciones de la inteligencia artificial, especialmente de la inteligencia aumentada.
Aplicación de la inteligencia aumentada a nuestra organización.
Aproximación a la robótica.
Identificación de las tecnologías que soportan el uso de la inteligencia artificial. Identificación de los campos de actuación más relevantes de la inteligencia artificial y otros derivados de la transformación digital.
Anticipación de las innovaciones asociadas a la inteligencia artificial.
Descripción del estilo de liderazgo necesario para proyectos de conocimiento, ciencia de datos e inteligencia artificial.

Presentación
Unidad 1. Inteligencia artificial: conceptos clave y aplicaciones
¿Qué es la inteligencia artificial?
Concepto y antecedentes
Tecnologías
Concepto de prompt
Introducción
Características de un buen prompt
Sesgos
Inteligencia artificial frente a inteligencia aumentada
Concepto de inteligencia aumentada
Características y beneficios
Aplicaciones
Aplicaciones actuales en la vida cotidiana y en el entorno laboral
Aplicaciones en la vida cotidiana
Aplicaciones en el entorno laboral
Unidad 2. Tecnologías que sustentan la inteligencia artificial
Big data y ciencia de datos
Características de big data
Origen de big data: la digitalización
Ciencia de datos (data science)
Aplicaciones de big data
Aprendizaje automático y redes neuronales
Aprendizaje automático (machine learning)
Principios del aprendizaje automático
Tipos
Redes neuronales
Visión por computadora
Cómo funciona la visión por computadora
Aplicaciones prácticas
Procesamiento de lenguaje natural (NLP)
Introducción
Tecnologías relacionadas
Aplicaciones prácticas
Agentes inteligentes y chatbots
Agentes inteligentes
Chatbots
Aplicaciones de esta herramienta
Unidad 3. Introducción a la robótica
Conceptos básicos de robótica
¿Qué es la robótica?
¿Qué es un robot?
Principales componentes de un robot
Antecedentes de la robótica
Tipos de robots
Robots industriales
Robots de servicio
Robots médicos
Robots móviles y autónomos
Robots colaborativos
Interacción entre IA y robótica
Papel de la inteligencia artificial en el control y aprendizaje de robots
Visión por computadora aplicada a la robótica
Seguridad y ética en la interacción humano-robot
Unidad 4. Impacto de la IA en la transformación digital
Innovación y tecnología
Inteligencia artificial generativa (IAG)
Creación multimedia
Tendencias
Transformación de la búsqueda en Internet
Automatización inteligente
IA agéntica (Agentic AI)
Incorporación de IA en aplicaciones habituales
Cambio hacia la inteligencia artificial general (AGI)
Nuevos modelos de negocio
Software como servicio (SaaS) enriquecido con IA
Comercio electrónico impulsado por IA
Robots como proveedores de servicios autónomos
Ciberseguridad apoyada en IA
Unidad 5. Impacto de la IA en la sociedad y el trabajo
Nuevas habilidades profesionales
Habilidades profesionales
Competencias digitales
La IA como socio en las tareas laborales
Modificación del trabajo de oficina y de gestión
Trabajo en colaboración con la IA
Estilo de liderazgo en proyectos de IA
Papel del liderazgo
Proyectos de conocimiento, ciencia de datos e IA
Liderazgo en inteligencia artificial
Naturaleza y alcance de los proyectos
Desafíos y consideraciones
Gestión de equipos y cultura de innovación
Retos éticos y sociales de la IA
Sesgos y alucinaciones
Privacidad al compartir datos con la IA
Regulación y normativa