Inteligencia Artificial aplicada a RRHH y Learning Development

Comprender el nuevo paradigma de RRHH aumentado y su impacto estratégico en la organización Diferenciar y aplicar los distintos tipos de IA (generativa, predictiva y prescriptiva) en el ciclo completo del empleado Identificar los conceptos técnicos clave (LLMs, NLP, Machine Learning, redes neuronales) y su aplicación práctica en RRHH y L&DDiseñar una política interna de IA (IA Policy) alineada con principios éticos, legales y organizacionales Analizar el ROI de proyectos de implementación de IA en el área de Personas Detectar y mitigar sesgos algorítmicos en procesos de selección, evaluación y desarrollo Garantizar el cumplimiento normativo (RGPD) en el uso de herramientas de IA aplicadas a datos de empleados Aplicar soluciones de IA en atracción y selección: redacción neutra de ofertas, cribado inteligente, entrevistas asíncronas, chatbots y algoritmos de matching Implementar modelos predictivos para mejorar la calidad de la contratación (Quality of Hire) y reducir el Time-to-Hire Diseñar estrategias de Learning & Development basadas en IA: análisis de brechas de habilidades, itinerarios adaptativos, microlearning inteligente y mentoring asistido por IACrear contenidos formativos y evaluaciones automáticas mediante IA generativa Integrar herramientas de IA en la cultura organizacional promoviendo diversidad, inclusión y gestión positiva del cambio Auditar proveedores externos de soluciones de IA asegurando transparencia, seguridad y cumplimiento normativo Actuar como "HR AI Champion", liderando la transformación digital del área de Personas con visión estratégica y ética

Inteligencia Artificial aplicada a RRHH y Learning Development

UNIDAD.- Fundamentos y estrategia de IA en personas

El nuevo paradigma: de RRHH transaccional a RRHH aumentadoTipos de IA: Generativa, Predictiva y Prescriptiva en el ciclo del empleadoTerminología clave: LLMs, NLP, Machine Learning y redes neuronalesCómo crear una "IA Policy" para el departamento de personasEl rol del "HR AI Champion": nuevas competencias profesionalesAnálisis de ROI en proyectos de implementación de IAÉtica y sesgos algorítmicos: el riesgo de la discriminación automatizadaPrivacidad de datos y cumplimiento (RGPD) en la era de la IALa importancia de la supervisión humana: "Human-in-the-loop"Gestión del cambio: venciendo el miedo al reemplazo tecnológicoAuditoría de proveedores externos de herramientas de IAEl impacto de la IA en la cultura y los valores organizacionalesIA y diversidad: herramientas para una inclusión realArquitectura de datos necesaria para implementar IA en RRHHTendencias globales de la IA en el mercado laboral 2026

UNIDAD.- Atracción y selección basada en IA

Redacción de ofertas de empleo optimizadas y neutras con IASourcing inteligente: identificación de talento pasivo en la redCribado automático de CVs: beneficios, límites y precaucionesEntrevistas asíncronas: análisis de sentimiento y lenguaje no verbalChatbots de reclutamiento: mejorando la experiencia del candidatoEvaluación de competencias mediante simulaciones generadas por IAAlgoritmos de matching: alineación técnica y cultural del candidatoModelos predictivos para la calidad de la contratación (Quality of Hire)Personalización de la oferta contractual con análisis de datosAutomatización del Onboarding mediante asistentes virtuales inteligentesIA para la verificación de credenciales y antecedentes laboralesGamificación y nuevas evaluaciones psicométricas de precisiónReducción drástica del Time-to-Hire mediante automatizaciónPotenciando el Employer Branding con contenido generado por IAAnálisis de la competencia y del mercado salarial en tiempo real

UNIDAD.- Learning Development (LD) y upskilling

La evolución del LMS al LXP (Learning Experience Platform) con IAIdentificación automática de brechas de habilidades (Skill Gap Analysis)Curación de contenidos automatizada: relevancia y ahorro de tiempoCreación de cursos express con IA generativa: de texto a vídeoItinerarios de aprendizaje adaptativo: personalización a escalaMicrolearning inteligente en el flujo de trabajo diarioMentoring y coaching asistido por IA: el apoyo 24/7 al empleadoGeneración automática de evaluaciones, tests y casos prácticosAnálisis de sentimiento y atención en formaciones virtualesRealidad Virtual potenciada por IA para formación técnicaMedición del impacto real de la formación (ROI) mediante analíticaReskilling predictivo: anticipando las necesidades formativas a dos añosEliminando barreras idiomáticas: traductores en tiempo realResumen y síntesis inteligente de webinars y reuniones de equipoCreación de avatares corporativos para vídeos de formación internaIA para el aprendizaje de idiomas en entornos corporativosGestión de comunidades de aprendizaje mediante bots facilitadoresDiseño instruccional ágil con asistencia de modelos de lenguajeEl LD Manager como arquitecto de experiencias de aprendizaje IAÉtica y privacidad en el seguimiento del progreso del alumno

UNIDAD.- Gestión del desempeño y engagement

Feedback continuo mediante análisis de interacciones digitalesEvaluación del desempeño 360º asistida por IA generativaAnálisis de red organizacional (ONA): visualizando la influencia realModelos de retención: prediciendo la fuga de talento antes de que ocurraEncuestas de clima en tiempo real y análisis de lenguaje natural (NLP)Sistemas de reconocimiento entre pares automatizadosPlanes de carrera dinámicos basados en potencial y datos de mercadoSalud mental y bienestar: detección temprana de fatiga y burnoutProductividad vs. Vigilancia: límites éticos y legales del monitoreoOptimización de turnos y cuadrantes mediante algoritmos inteligentesIA aplicada a la compensación total y beneficios personalizadosGamificación del rendimiento mediante sistemas de incentivos IAEstrategias de "Nudging": empujones digitales para mejores hábitosPlanificación de la sucesión (Succession Planning) mediante datosOffboarding inteligente: análisis de causas de rotación final

UNIDAD.- Prompt engineering para profesionales de RRHH

Qué es un prompt y por qué es la habilidad clave del futuroEstructura del prompt perfecto: Contexto, Tarea, Formato y LímitesPrompts especializados para descripciones de puestos de trabajoPrompts para comunicación difícil y feedback constructivoPrompts para el diseño de planes de formación anualesUso de "Few-shot prompting" para estandarizar informes técnicosCómo evitar alucinaciones en la interpretación de leyes laboralesCreación de GPTs personalizados para el manual del empleadoAutomatización de la comunicación masiva personalizada en selecciónAnálisis de hojas de cálculo de RRHH mediante lenguaje naturalGeneración de guiones y guías para entrevistas de selecciónExtracción de datos clave de entrevistas no estructuradasTécnicas de "Chain of Thought" para resolver problemas complejosSeguridad de la información: qué datos nunca compartir con una IAHerramientas "No-code" para conectar IA con procesos de talento

UNIDAD.- Herramientas, tecnología y futuro del trabajo

Comparativa de modelos: ChatGPT, Claude y Gemini para RRHHMicrosoft 365 Copilot: optimizando el día a día del gestor de personasProducción de vídeo: HeyGen y Synthesia en comunicación internaGeneración de voz: ElevenLabs para locución de materiales LDPeople Analytics avanzado con Power BI y capas de IAAutomatización de tareas repetitivas con Zapier y MakeLa IA integrada en los ATS líderes del mercado (Workday, Greenhouse)Aplicaciones de IA para la gestión eficiente de nóminasHerramientas de IA enfocadas en diversidad, equidad e inclusiónLa semana laboral de 4 días impulsada por la eficiencia de la IAAgentes autónomos: el futuro de los procesos de RRHH sin fricciónGestión y motivación de equipos remotos mediante analítica IACiberseguridad y protección de activos humanos frente a ataques IAPreparación para auditorías algorítmicas y nuevas normativasEl concepto del "Augmented Employee" y la simbiosis hombre-máquinaIntegración de la IA en el ADN de la cultura corporativaEl fin de la administración: el nuevo valor estratégico de RRHHFuentes de actualización continua en el ecosistema HR-TechConclusiones finales: el factor humano como diferencial críticoCierre del curso y hoja de ruta para la implementación