AVZ-S-OF-0026
Inteligencia artificial para Pymes
• Comprender el potencial de la Inteligencia Artificial y la IA generativa para mejorar la competitividad de las PYMES, identificando casos de uso reales, beneficios y limitaciones en distintos ámbitos de la empresa.
• Aplicar herramientas y técnicas de IA para optimizar procesos empresariales, incluyendo automatización administrativa, atención al cliente, gestión de ventas y recursos humanos, así como la creación de flujos de trabajo eficientes.
• Diseñar e implementar estrategias de adopción de IA en PYMES, evaluando necesidades, planificando proyectos, gestionando el cambio organizacional y garantizando un uso ético y responsable de la tecnología.
MÓDULO 1. FUNDAMENTOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL[SM1.1][SM1.2]
UNIDAD 1. INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
1. Concepto y evolución de la Inteligencia Artificial
2. Tipos de IA: IA débil, IA fuerte y IA generativa
3. Machine Learning, Deep Learning y Procesamiento del Lenguaje Natural
4. Casos reales de uso de la IA en empresas
UNIDAD 2. INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA
1. ¿Qué es la IA generativa?
2. Modelos de lenguaje (LLM)
3. Generación de texto, imágenes, audio y vídeo
4. Ventajas y limitaciones de la IA generativa
5. Riesgos y control de calidad
UNIDAD 3. PROMPT ENGINEERING (INGENIERÍA DE PROMPTS)
1. Qué es un prompt y cómo estructurarlo
2. Tipos de prompts: informativos, creativos, técnicos y estratégicos
3. Técnicas avanzadas de prompting
4. Creación de bibliotecas de prompts
UNIDAD 4. ASPECTOS ÉTICOS, LEGALES Y DE SEGURIDAD
1. Ética en el uso de la Inteligencia Artificial
2. Privacidad y protección de datos
3. Legislación y regulación de la IA. Buenas prácticas y cumplimento normativo
MÓDULO 2. INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A PYMES
UNIDAD 1. LA IA COMO VENTAJA COMPETITIVA PARA LAS PYMES
1. Digitalización y transformación empresarial
2. Beneficios de la IA en pequeñas y medianas empresas
3. Barreras y mitos sobre la IA en PYMES
4. Estrategia de adopción de IA
5. Casos de éxito reales en PYMES
UNIDAD 2. AUTOMATIZACIÓN DE PROCESOS EMPRESARIALES
1. Identificación de procesos automatizables
2. Automatización de tareas administrativas
3. Automatización de atención al cliente
4. Chatbots y asistentes virtuales
5. Flujos de trabajo con IA
UNIDAD 3. IA PARA LA GESTIÓN EMPRESARIAL
1. IA aplicada a la gestión del tiempo
2. IA para la toma de decisiones
3. Análisis de datos y generación de informes
4. IA para previsiones y planificación
UNIDAD 4. IA APLICADA A VENTAS Y ATENCIÓN AL CLIENTE
1. IA para generación de leads
2. Personalización de la experiencia del cliente
3. Análisis de conversaciones y feedback
4. Seguimiento y fidelización de clientes
5. Asistentes comerciales con IA
UNIDAD 5. IA EN RECURSOS HUMANOS Y GESTIÓN DEL TALENTO
1. IA para selección de personal
2. Automatización de procesos de RR.HH.
3. Evaluación del desempeño con IA
4. Formación y upskilling mediante IA
5. Clima laboral y análisis predictivo
UNIDAD 6. IMPLEMENTACIÓN PRÁCTICA DE IA EN PYMES
1. Diagnóstico de necesidades empresariales
2. Diseño de un plan de implementación de IA
3. Costes, ROI y escalabilidad
4. Gestión del cambio y adopción por el equipo
5. Medición de resultados
Contiene:
- Videos
- Exámenes parciales
- Examen final
- Glosario
- Bibliografía
- Actividades
- Documentos de apoyo
- Gamificación
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Dispone de:
- Conector por unidad
- Conector único
- Test de autoevaluación
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